智能城市中的微移動性
世界人口的一半生活在城市中心，然而，城市預算負擔不起修建更多道路來滿足交通需求，也不符合可持續(xù)發(fā)展目標。公共交通有所幫助，但通常不能平等地服務于所有地區(qū)。居民仍然需要克服“最后一英里的挑戰(zhàn)”——如何到達和離開公交車站。微移動性彌合了這些差距，并提供了許多額外的優(yōu)勢。
微觀流動性解決方案
微型汽車以低速行駛，不使用化石燃料，一次只能載一到兩個人。它們是為自行車道設計的。今天的微型汽車通常是指電動滑板車和自行車。
這種格式的許多優(yōu)點包括:
1、低碳足跡
微移動選項通常由電力驅(qū)動或由人類踩踏(如自行車)。這可以控制環(huán)境足跡。這些車輛也更有效地使用能源。電動汽車的效率是汽車的100倍。當自行車和踏板車形成一個共享的資源庫時，足跡會變得更低，因為這種商品只在需要時才被使用。
2、便宜
每天五英里的行程使用微型移動選項將花費2.93美元/年，而不是汽車的180多美元。
3、更加公平
政策分析人士認為，微移動性使人們能夠進入傳統(tǒng)模式可能服務不足的交通沙漠地區(qū)，同時使交通變得更加實惠和廣泛。俄亥俄州哥倫布市等城市甚至表明，服務不足的公民可以通過智能技術獲得更多基本必需品，如醫(yī)療保健。
4、減少對汽車的依賴
以汽車為中心的思維模式需要時間來改變，但微型汽車可以帶我們實現(xiàn)這一目標。使用低沖擊車輛進行短途旅行，因為大多數(shù)微型汽車的行程在2-5公里之間，有助于減少公眾對汽車的依賴。鑒于美國35%的汽車出行距離不到3公里，這是一個重大而充滿希望的機會。
物聯(lián)網(wǎng)在微移動中的作用
當與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)相結合時，微移動性帶來的重大而充滿希望的機會是最好的。與物聯(lián)網(wǎng)應用的大多數(shù)其他應用一樣，這項技術在兩個方面有所幫助。物聯(lián)網(wǎng)在“邊緣”實時工作，并提供城市規(guī)劃者可以匯總和分析的數(shù)據(jù)，以研究長期的交通需求和趨勢。
根據(jù)數(shù)據(jù)需求，微移動單元可以容納各種傳感器:用于解鎖車輛和在線支付的近場通信(NFC)；跟蹤車隊位置的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)傳感器、可以提醒行人的聲音傳感器和運動傳感器。在先進的情況下，微型汽車可以使用空氣質(zhì)量和噪聲傳感器來記錄環(huán)境數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)發(fā)給第三方進行環(huán)境質(zhì)量分析。
物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的微型移動單元可以與車隊經(jīng)理通信以中繼位置，從而更好地了解每個單元。通過跟蹤一段時間內(nèi)的位置數(shù)據(jù)，微移動提供商可以確定峰值使用趨勢，并相應地規(guī)劃分配。物聯(lián)網(wǎng)還支持設備和道路上其他車輛之間的車對車通信(V2C ),以減少交通擁堵。同樣，近程傳感器可以提醒路上的行人注意該裝置的存在，從而提高安全性。
物聯(lián)網(wǎng)幫助用戶安全地將設備返回塢站，并幫助供應商進行車隊維護。來自微移動車隊的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以在設備即將發(fā)生故障時發(fā)出信號，以便進行預測性維護。物聯(lián)網(wǎng)的時間和位置使用模式還可以幫助城市規(guī)劃者規(guī)劃基礎設施，為競爭性的交通解決方案騰出空間。
微移動性的挑戰(zhàn)和解決方案
雖然最后一公里的低沖擊車輛是一個好主意，但這個概念并非沒有一些絆腳石。
消費者和城市規(guī)劃者的采納和思維方式問題是很重要的。2019年，人們乘坐共享自行車和滑板車出行1.36億次，比上一年增長60%。增長圖看起來很有希望，預計到2025年全球市場將達到1500億美元。城市規(guī)劃者擔心微型移動解決方案會從人行道和汽車道上奪走寶貴的房地產(chǎn)，他們必須努力找到適應新交通和交付方式的可行解決方案(自動交付機器人已經(jīng)出現(xiàn))。
散布各處的小型摩托車已經(jīng)在設備不足的城市中制造了惡意來處理它們。微移動供應商可以通過物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的傳感器來減少這些事件，這些傳感器可以引導用戶到充電站或?qū)`規(guī)行為收取費用。
路上的連通性是另一個挑戰(zhàn)，它將考驗微型汽車的實用性。當用戶不能可靠地接合踏板車或在完成后將其?？吭谡_的位置時，他們不會輕易采用該解決方案。5G和廣域網(wǎng)(WAN)有望提供必要的通信基礎設施。
不良的用戶行為——在人行道而不是指定的自行車道上駕駛——將對政府態(tài)度和安全產(chǎn)生不利影響。這些也可以使用來自物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和主動政府框架的一些輸入，以適應多式聯(lián)運解決方案。幸運的是，這些挑戰(zhàn)提供了可行的解決方案，為微移動鋪平了道路。
